Reifegradmodell angewandter KI
Ein Modell, das nicht Technologie misst, sondern Struktur, Prozessreife und Wertschöpfung.
Dieses Reifegradmodell unterscheidet sich bewusst von den üblichen KI-Maturitätsmodellen, die Tool-Nutzung oder Datenmengen bewerten. Entscheidend ist nicht, welche KI Sie verwenden, sondern:
- •wie Ihre Wertschöpfung strukturiert ist
- •wie klar Ihre Prozesse und Schnittstellen sind
- •wie belastbar Ihre Organisation Entscheidungen trifft
- •und wie gut Ihre KI integriert, verzahnt und wirksam wird
Das Modell misst also nicht die Technik, sondern die Wirksamkeit der Architektur.
Warum dieses Modell wichtig ist
Dieses Reifegradmodell beschreibt die strukturellen Voraussetzungen für wirksame KI. Es ersetzt kein Digitalisierungsaudit und keine technische Bewertung – es zeigt, wo ein Unternehmen im Zusammenspiel von Wertschöpfung, Prozessen und Architektur steht.
Die konkrete Handlungsempfehlung entsteht erst im KI-Readiness-Audit.
Tool Testing
Punktuelle Tests einzelner KI-Tools ohne Prozessbezug.
Assistenz & Support
KI unterstützt wiederkehrende Aufgaben.
Prozess-Integration
KI ist in Prozesse, Rollen und Abläufe eingebettet.
Systemische Orchestrierung
Mehrere KI-Systeme arbeiten im Verbund.
Geschäftsmodell-Transformation
KI ermöglicht neue Produkte und Services.
Tool Testing
"Wir probieren Dinge aus."
Das Unternehmen testet KI-Tools punktuell, oft in einzelnen Abteilungen oder von motivierten Mitarbeitenden. Nutzung ist operativ, spontan und unstrukturiert.
- KI wird genutzt wie ein Büro-Tool
- Kein Prozessbezug
- Kein Qualitätsstandard, keine Dokumentation
- Effizienzgewinn vereinzelt, nicht systemisch
- Risiken (z. B. Datenschutz, Qualität, Schatten-Workflows) bleiben unsichtbar
Gering, zufallsabhängig, von Einzelpersonen getragen.
Es entsteht die Illusion, "wir machen ja schon KI".
Assistenz & Support
"KI hilft – aber noch nicht strukturiert."
KI unterstützt wiederkehrende Aufgaben, aber ohne definierte Prozessrolle.
- Erste Standardisierung (Prompts, Guidelines, Templates)
- KI ersetzt manuelle Arbeitsschritte
- Erkennbare Qualitätsgewinne
- Verantwortlichkeiten aber noch unscharf
- Keine Prozessabhängigkeiten geklärt
Solide Effizienzsteigerung im Tagesgeschäft.
Abhängigkeit von Einzel-Know-how, keine Skalierbarkeit.
Prozess-Integration
"KI ist Teil des Betriebs, nicht nur ein Werkzeug."
Hier beginnt echte Wirksamkeit. KI ist in konkrete Prozesse, Rollen und Abläufe eingebettet.
- Definierte Schnittstellen zwischen Mensch und KI
- Klare Verantwortlichkeit für Qualität, Zeitpunkt und Ergebnis
- Dokumentierte Workflows mit KI-Integration
- Messbare Ergebnisse (Zeit, Kosten, Qualität)
- Skalierbar auf weitere Prozesse
Strukturierte Wertschöpfung. Transparenz. Planbarkeit.
Ohne Prozessreife wird KI zum zusätzlichen Risikofaktor.
Systemische Orchestrierung
"KI arbeitet nicht isoliert, sondern im Verbund."
Mehrere KI-Instanzen, Tools und Systeme arbeiten in einer geordneten Prozessarchitektur zusammen.
- KI-Ketten ersetzen ganze Workflows
- Systeme erzeugen strukturierte Daten füreinander
- Mensch greift nur noch an definierten Stellen ein
- Rollen verändern sich von "Ausführend" zu "Validierend / Steuernd"
- Governance, Monitoring und Risiko-Management sind etabliert
Exponentieller Hebel durch Zusammenspiel der Systeme.
Fehlende Wertschöpfungslogik kann trotz guter Technik zu Fehlentscheidungen führen.
Geschäftsmodell-Transformation
"KI verändert nicht nur Abläufe – sie verändert Möglichkeiten."
Das Unternehmen nutzt KI nicht nur operativ, sondern strategisch. Wettbewerbsvorteile entstehen nicht durch KI-Tools, sondern durch Architektur + Marktlogik.
- KI ermöglicht neue Produkte, Services, Plattformmodelle
- Wertschöpfung wird neu definiert
- Datenströme werden zu eigenem Asset
- Automatisierung verändert Kostenstruktur und Skalierung
Strategischer Vorsprung. Schnelle Skalierung. Höhere Marge. Zukunftsfähigkeit.
Nur eines: zu spät beginnen.
Klassische Modelle messen:
- ·Datenqualität
- ·Tool-Durchdringung
- ·Technische Infrastruktur
Das ist nachrangig.
Dieses Modell misst:
- ·Strukturelle Voraussetzungen
- ·Prozessklarheit
- ·Orchestrierungsfähigkeit
- ·Skalierbarkeit
Das entscheidet über Erfolg.
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Das KI-Readiness Audit ermittelt Ihren aktuellen Reifegrad – und zeigt konkrete nächste Schritte.